Formazione

USI: Nuovo Bachelor in Data Science

USI - Presentazione del nuovo bachelor in Data Science

È stato presentato martedì 5 dicembre il nuovo Bachelor in Data Science dell’Università della Svizzera italiana. Il nuovo percorso sarà offerto a partire dal prossimo anno accademico (2024-25) e sarà impartito congiuntamente dalle Facoltà di scienze economiche e dalla Facoltà di scienze informatiche.

La prima edizione del corso è stata presentata nel pomeriggio, presso l’Aula polivalente del Campus Est Lugano, alla presenza di Luisa Lambertini, Rettrice dell’USI, Lorenzo Cantoni, Prorettore per la formazione e la vita universitaria, Ernst-Jan Camiel Wit, Co-Direttore del Bachelor in Data Science, Facoltà di scienze informatiche e Paul Schneider, Co-Direttore del Bachelor in Data Science, Facoltà di scienze economiche.

Programma e struttura

Il Bachelor in Data Science dell’USI offre un curriculum completo che consente a studentesse e studenti di orientarsi in un mondo sempre più governato dati. Con una solida base di matematica, statistica e programmazione, i laureati saranno in grado di manipolare, analizzare e interpretare efficacemente grandi insiemi di dati. Il programma affronta anche il cosiddetto machine learning e le tecniche di data modelling, consentendo di sviluppare modelli causali o predittivi e di ricavare informazioni significative da dati complessi. Inoltre, il programma include corsi di visualizzazione dei dati ed etica, per favorire la capacità di comunicare efficacemente i risultati e prendere decisioni relative al campo di applicazione.

Nei primi tre semestri gli studenti seguiranno un programma di base obbligatorio. Nel quarto semestre, potranno scegliere uno degli indirizzi tra informatica o finanza ed economia. Questi due indirizzi si caratterizzano per approcci più metodologici o più applicati. Nel quinto e nel sesto semestre, ci sarà la possibilità di scegliere tra corsi opzionali.

Questo Bachelor in Data Science prepara studentesse e studenti a diverse opportunità di carriera in settori che vanno dalla finanza all’ingegneria, dal marketing alla tecnologia, dove il processo decisionale basato sui dati è diventato parte integrante del sistema, nonché a ulteriori studi di master e dottorato.

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